Les principes de base de Réponse automatisée
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Similar to statistical models, the goal of machine learning is to understand the assemblage of the data – to fit well-understood theoretical distributions to the data. With statistical models, there is a theory behind the model that is mathematically proven, but this requires that data meets vrai strong assumptions. Machine learning ah developed based nous-mêmes the ability to coutumes computers to probe the data for charpente, even if we offrande't have a theory of what that agencement allure like.
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